Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (ՄՏԻ) հետազոտողները ներկայացրել են թվային կառուցվածք։ Վերնաշապիկի մեջ ներդրված մանրաթելերը կարող են հայտնաբերել, պահպանել, արդյունահանել, վերլուծել և փոխանցել օգտակար տեղեկատվություն և տվյալներ, այդ թվում՝ մարմնի ջերմաստիճանը և ֆիզիկական ակտիվությունը։ Մինչ օրս մոդելավորվել են էլեկտրոնային մանրաթելեր։ «Այս աշխատանքը առաջինն է, որը ստեղծում է գործվածք, որը կարող է թվային եղանակով պահպանել և մշակել տվյալները, ավելացնել տեղեկատվական բովանդակության նոր չափում գործվածքին և թույլ տալ բառացիորեն ծրագրավորել գործվածքը», - ասել է ուսումնասիրության ավագ հեղինակ Յոել Ֆինկը։
Հետազոտությունը կատարվել է Ռոդ Այլենդի դիզայնի դպրոցի (RISD) տեքստիլի բաժնի հետ սերտ համագործակցությամբ և ղեկավարել է պրոֆեսոր Անաիս Միսակյանը։
Այս պոլիմերային մանրաթելը պատրաստված է հարյուրավոր քառակուսի սիլիցիումային միկրոթվային չիպերից: Այն բավականաչափ բարակ և ճկուն է ասեղներ ծակելու, գործվածքների մեջ կարելու և առնվազն 10 լվացման դիմակայելու համար:
Թվային օպտիկական մանրաթելը կարող է հիշողության մեջ պահել մեծ քանակությամբ տվյալներ: Հետազոտողները կարող են գրել, պահպանել և կարդալ տվյալներ օպտիկական մանրաթելի վրա, այդ թվում՝ 767 կԲ լիագույն տեսաֆայլ և 0.48 ՄԲ երաժշտական ֆայլ: Տվյալները կարող են պահվել երկու ամիս էլեկտրաէներգիայի անջատման դեպքում: Օպտիկական մանրաթելն ունի մոտավորապես 1650 միացված նեյրոնային ցանցեր: Ուսումնասիրության շրջանակներում թվային մանրաթելերը կարվել են մասնակիցների վերնաշապիկների թևատակերին, և թվային հագուստը չափել է մարմնի մակերեսի ջերմաստիճանը մոտավորապես 270 րոպե: Թվային օպտիկական մանրաթելը կարող է որոշել, թե որ գործողություններին է մասնակցել այն կրող անձը 96% ճշգրտությամբ:
Վերլուծական հնարավորությունների և մանրաթելի համադրությունը հետագա կիրառությունների ներուժ ունի. այն կարող է իրական ժամանակում վերահսկել առողջական խնդիրները, ինչպիսիք են թթվածնի մակարդակի կամ զարկերակի հաճախականության անկումը, շնչառական խնդիրների մասին նախազգուշացումները և արհեստական բանականության վրա հիմնված հագուստը, որը կարող է մարզիկներին տրամադրել տեղեկատվություն, թե ինչպես բարելավել իրենց կատարողականը և առաջարկություններ վնասվածքի հավանականությունը նվազեցնելու համար (օրինակ՝ Sensoria Fitness): Sensoria-ն առաջարկում է խելացի հագուստի լայն տեսականի՝ իրական ժամանակում առողջության և ֆիթնեսի տվյալներ տրամադրելու և կատարողականը բարելավելու համար: Քանի որ մանրաթելը կառավարվում է փոքր արտաքին սարքի կողմից, հետազոտողների համար հաջորդ քայլը կլինի միկրոչիպի մշակումը, որը կարող է ներդրվել հենց մանրաթելի մեջ:
Վերջերս, KJ Somaiya ճարտարագիտական քոլեջի ուսանող Նիհաալ Սինգհը մշակել է Cov-tech օդափոխման համակարգ (մարմնի ջերմաստիճանը պահպանելու համար) բժշկի անհատական պաշտպանության միջոցների համար: «Խելացի» հագուստը մուտք է գործել նաև սպորտային հագուստի, առողջապահական հագուստի և ազգային պաշտպանության ոլորտներ: Բացի այդ, գնահատվում է, որ մինչև 2024 կամ 2025 թվականը «խելացի» հագուստի/գործվածքի համաշխարհային շուկայի տարեկան մասշտաբը կգերազանցի 5 միլիարդ ԱՄՆ դոլարը:
Արհեստական բանականության հյուսվածքների ստեղծման ժամանակացույցը կրճատվում է։ Ապագայում նման հյուսվածքները կօգտագործեն հատուկ կառուցված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ հնարավոր կենսաբանական օրինաչափությունների հայտնաբերման և դրանց վերաբերյալ նոր պատկերացումներ ստանալու, ինչպես նաև իրական ժամանակում առողջության ցուցանիշները գնահատելու համար։
Այս հետազոտությունը ֆինանսավորվել է ԱՄՆ բանակի հետազոտական գրասենյակի, ԱՄՆ բանակի զինվորների նանոտեխնոլոգիայի ինստիտուտի, Ազգային գիտական հիմնադրամի, Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի օվկիանոսային հիմնադրամի և Պաշտպանության սպառնալիքների նվազեցման գործակալության կողմից։
Հրապարակման ժամանակը. Հունիս-09-2021