சட்டைகளுக்காக எம்ஐடி கண்டுபிடித்த அற்புதமான செயற்கை நுண்ணறிவுத் துணிகள்.

எம்ஐடி-யில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு டிஜிட்டல் கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளனர். சட்டையில் பதிக்கப்பட்டுள்ள இழைகள், உடல் வெப்பநிலை மற்றும் உடல் செயல்பாடு உள்ளிட்ட பயனுள்ள தகவல்களையும் தரவுகளையும் கண்டறிந்து, சேமித்து, பிரித்தெடுத்து, பகுப்பாய்வு செய்து, கடத்த முடியும். இதுவரை, மின்னணு இழைகள் உருவகப்படுத்தப்பட்டு வந்துள்ளன. "தரவுகளை டிஜிட்டல் முறையில் சேமித்துச் செயலாக்கக்கூடிய, துணிக்கு ஒரு புதிய பரிமாணத்தைச் சேர்க்கக்கூடிய, மற்றும் துணியை வார்த்தைக்கு வார்த்தை நிரலாக்கம் செய்ய அனுமதிக்கக்கூடிய ஒரு துணியை நனவாக்கும் முதல் ஆய்வு இதுவாகும்," என்று இந்த ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியரான யோயல் ஃபிங்க் கூறினார்.
இந்த ஆராய்ச்சி, ரோட் ஐலண்ட் ஸ்கூல் ஆஃப் டிசைனின் (RISD) ஜவுளித் துறையுடன் நெருங்கிய ஒத்துழைப்புடன் நடத்தப்பட்டது மற்றும் பேராசிரியர் அனாய்ஸ் மிசாக்கியன் இதற்குத் தலைமை தாங்கினார்.
இந்த பாலிமர் இழை, நூற்றுக்கணக்கான சதுர வடிவ சிலிக்கான் நுண்-டிஜிட்டல் சில்லுகளால் ஆனது. இது ஊசிகளைத் துளைக்கவும், துணிகளில் தைக்கவும் போதுமான அளவு மெல்லியதாகவும் நெகிழ்வாகவும் இருப்பதுடன், குறைந்தது 10 முறை துவைப்பதையும் தாங்கக்கூடியது.
டிஜிட்டல் ஒளியிழை, நினைவகத்தில் அதிக அளவிலான தரவுகளைச் சேமிக்க முடியும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த ஒளியிழையில், 767 kb முழு வண்ணக் காணொளிக் கோப்பு மற்றும் 0.48 MB இசைக் கோப்பு உள்ளிட்ட தரவுகளை எழுதவும், சேமிக்கவும், படிக்கவும் முடியும். மின் தடை ஏற்பட்டால், இந்தத் தரவுகளை இரண்டு மாதங்களுக்குச் சேமித்து வைக்க முடியும். இந்த ஒளியிழையில் சுமார் 1,650 இணைக்கப்பட்ட நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் உள்ளன. இந்த ஆய்வின் ஒரு பகுதியாக, பங்கேற்பாளர்களின் சட்டைகளின் அக்குள் பகுதிகளில் டிஜிட்டல் இழைகள் தைக்கப்பட்டன, மேலும் அந்த டிஜிட்டல் ஆடை சுமார் 270 நிமிடங்களுக்கு உடல் மேற்பரப்பு வெப்பநிலையை அளந்தது. டிஜிட்டல் ஒளியிழையால், அதை அணிந்திருக்கும் நபர் எந்தெந்தச் செயல்பாடுகளில் பங்கேற்றுள்ளார் என்பதை 96% துல்லியத்துடன் கண்டறிய முடியும்.
பகுப்பாய்வுத் திறன்களும் இழையும் இணைந்திருப்பதால், இது மேலும் பல பயன்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்: ஆக்சிஜன் அளவு அல்லது நாடித்துடிப்பில் ஏற்படும் சரிவு போன்ற நிகழ்நேர உடல்நலப் பிரச்சனைகளைக் கண்காணிக்கவும்; சுவாசப் பிரச்சனைகள் குறித்த எச்சரிக்கைகளை வழங்கவும்; மேலும், விளையாட்டு வீரர்களுக்கு அவர்களின் செயல்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது குறித்த தகவல்களையும், காயம் ஏற்படும் வாய்ப்பைக் குறைப்பதற்கான ஆலோசனைகளையும் வழங்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான ஆடைகளை உருவாக்கவும் இது உதவும் (சென்சோரியா ஃபிட்னஸை உதாரணமாகக் கொள்ளலாம்). செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக, நிகழ்நேர உடல்நலம் மற்றும் உடற்பயிற்சித் தரவுகளை வழங்கும் முழு அளவிலான ஸ்மார்ட் ஆடைகளை சென்சோரியா வழங்குகிறது. இந்த இழை ஒரு சிறிய வெளிப்புறக் கருவியால் கட்டுப்படுத்தப்படுவதால், ஆராய்ச்சியாளர்களின் அடுத்தகட்டப் பணி, இழைக்குள்ளேயே உட்பொதிக்கக்கூடிய ஒரு மைக்ரோசிப்பை உருவாக்குவதாகும்.
சமீபத்தில், கே.ஜே. சோமையா பொறியியல் கல்லூரியின் மாணவரான நிஹால் சிங், மருத்துவர்களின் பிபிஇ கிட்டிற்காக (உடல் வெப்பநிலையைப் பராமரிக்க) கோவ்-டெக் காற்றோட்ட அமைப்பை உருவாக்கினார். ஸ்மார்ட் ஆடைகள், விளையாட்டு உடைகள், சுகாதார உடைகள் மற்றும் தேசிய பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளிலும் நுழைந்துள்ளன. மேலும், 2024 அல்லது 2025-ஆம் ஆண்டிற்குள், உலகளாவிய ஸ்மார்ட் ஆடை/துணி சந்தையின் ஆண்டு அளவு 5 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களைத் தாண்டும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துணிகளுக்கான கால அட்டவணை சுருங்கி வருகிறது. எதிர்காலத்தில், இத்தகைய துணிகள், சாத்தியமான உயிரியல் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றைப் பற்றிய புதிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கும், உடல்நலக் குறிகாட்டிகளை நிகழ்நேரத்தில் மதிப்பிடுவதற்கும், பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் (ML) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும்.
இந்த ஆராய்ச்சிக்கு அமெரிக்க இராணுவ ஆராய்ச்சி அலுவலகம், அமெரிக்க இராணுவ வீரர் நானோ தொழில்நுட்ப நிறுவனம், தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளை, மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகத்தின் பெருங்கடல் நிதியம் மற்றும் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல் குறைப்பு முகமை ஆகியவை ஆதரவளித்தன.