MIT tyrėjai pristatė skaitmeninę struktūrą. Marškinėlių pluoštai gali aptikti, saugoti, išgauti, analizuoti ir perduoti naudingą informaciją bei duomenis, įskaitant kūno temperatūrą ir fizinį aktyvumą. Iki šiol buvo imituojamos elektroninės skaidulos. „Šis darbas yra pirmasis, kuriame realizuotas audinys, galintis skaitmeniniu būdu saugoti ir apdoroti duomenis, pridėti naują informacijos turinio dimensiją tekstilei ir leisti pažodžiui programuoti audinį“, – teigė vyresnysis tyrimo autorius Yoelis Finkas.
Tyrimas buvo atliktas glaudžiai bendradarbiaujant su Rodo salos dizaino mokyklos (RISD) Tekstilės katedra, o jam vadovavo profesorė Anais Missakian.
Šis polimerinis pluoštas pagamintas iš šimtų kvadratinių silicio mikroskaitmeninių lustų. Jis yra pakankamai plonas ir lankstus, kad juo būtų galima pradurti adatas, prisiūti audinius ir atlaikyti mažiausiai 10 skalbimų.
Skaitmeninis optinis pluoštas gali saugoti didelius duomenų kiekius atmintyje. Tyrėjai gali įrašyti, saugoti ir skaityti duomenis optiniame pluošte, įskaitant 767 kb spalvotą vaizdo failą ir 0,48 MB muzikos failą. Nutrūkus elektros tiekimui, duomenys gali būti saugomi du mėnesius. Optinis pluoštas turi maždaug 1650 prijungtų neuroninių tinklų. Tyrimo metu skaitmeniniai pluoštai buvo prisiūti prie dalyvių marškinių pažastų, o skaitmeniniai drabužiai maždaug 270 minučių matavo kūno paviršiaus temperatūrą. Skaitmeninis optinis pluoštas gali 96 % tikslumu nustatyti, kokioje veikloje dalyvavo jį dėvintis asmuo.
Analitinių galimybių ir šviesolaidžio derinys turi potencialo tolesnėms pritaikymo galimybėms: jis gali stebėti sveikatos problemas realiuoju laiku, pvz., deguonies lygio sumažėjimą ar pulso dažnį; įspėti apie kvėpavimo problemas; ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius drabužius, kurie gali suteikti sportininkams informacijos apie tai, kaip pagerinti savo rezultatus, ir pasiūlymų, kaip sumažinti traumų tikimybę (pavyzdžiui, „Sensoria Fitness“). „Sensoria“ siūlo platų išmaniųjų drabužių asortimentą, teikiantį sveikatos ir fizinio pasirengimo duomenis realiuoju laiku, siekiant pagerinti rezultatus. Kadangi šviesolaidį valdo mažas išorinis įrenginys, kitas tyrėjų žingsnis bus sukurti mikroschemą, kurią būtų galima įterpti į pačią šviesolaidį.
Neseniai KJ Somaiya inžinerijos koledžo studentas Nihaal Singh sukūrė „Cov-tech“ vėdinimo sistemą (kūno temperatūrai palaikyti) gydytojų asmeninių apsaugos priemonių rinkiniui. Išmanieji drabužiai taip pat pateko į sporto aprangos, sveikatos drabužių ir nacionalinės gynybos sritis. Be to, manoma, kad iki 2024 ar 2025 m. pasaulinės išmaniųjų drabužių / audinių rinkos metinis mastas viršys 5 mlrd. JAV dolerių.
Dirbtinio intelekto audinių kūrimo grafikas trumpėja. Ateityje tokie audiniai naudos specialiai sukurtus mašininio mokymosi algoritmus, kad atrastų ir gautų naujų įžvalgų apie galimus biologinius modelius ir padėtų realiuoju laiku įvertinti sveikatos rodiklius.
Šį tyrimą rėmė JAV armijos tyrimų biuras, JAV armijos kareivių nanotechnologijų institutas, Nacionalinis mokslo fondas, Masačusetso technologijos instituto vandenynų fondas ir Gynybos grėsmių mažinimo agentūra.
Įrašo laikas: 2021 m. birželio 9 d.