MIT မှ သုတေသီများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွဲ့စည်းပုံကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ရှပ်အင်္ကျီထဲတွင် ထည့်သွင်းထားသော အမျှင်များသည် ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုအပါအဝင် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များနှင့် အချက်အလက်များကို ရှာဖွေ၊ သိမ်းဆည်း၊ ထုတ်ယူ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ပေးပို့နိုင်သည်။ ယခုအချိန်အထိ အီလက်ထရွန်းနစ်အမျှင်များကို ပုံစံတူပြုလုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ “ဤလုပ်ငန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော၊ အထည်အလိပ်တွင် အချက်အလက်အကြောင်းအရာ၏ ရှုထောင့်အသစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းပေးနိုင်ပြီး အထည်၏ တိကျသောပရိုဂရမ်းမင်းကို ခွင့်ပြုနိုင်သော အထည်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် ပထမဆုံးလုပ်ငန်းဖြစ်သည်” ဟု လေ့လာမှု၏ အကြီးတန်းစာရေးဆရာ Yoel Fink က ပြောကြားခဲ့သည်။
ဤသုတေသနကို Rhode Island School of Design (RISD) ၏ အထည်အလိပ်ဌာနနှင့် နီးကပ်စွာပူးပေါင်း၍ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ပါမောက္ခ Anais Missakian မှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။
ဤပိုလီမာအမျှင်ကို လေးထောင့်ဆီလီကွန် မိုက်ခရိုဒစ်ဂျစ်တယ်ချစ်ပ်ရာပေါင်းများစွာဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ပါးလွှာပြီး အပ်များကို ထိုးဖောက်ရန်၊ အထည်များထဲသို့ ချုပ်ရန်နှင့် အနည်းဆုံး ၁၀ ကြိမ်လျှော်ဖွတ်ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိလောက်အောင် ပျော့ပြောင်းသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် အော့ပတစ်ဖိုက်ဘာသည် မှတ်ဉာဏ်တွင် အချက်အလက်အမြောက်အမြားကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ သုတေသီများသည် အော့ပတစ်ဖိုက်ဘာပေါ်တွင် အချက်အလက်များကို ရေးသား၊ သိမ်းဆည်းပြီး ဖတ်ရှုနိုင်သည်၊ ၎င်းတွင် 767 kb full-color ဗီဒီယိုဖိုင်နှင့် 0.48 MB တေးဂီတဖိုင်တို့ ပါဝင်သည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပြတ်တောက်ပါက အချက်အလက်များကို နှစ်လကြာ သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ အော့ပတစ်ဖိုက်ဘာတွင် ချိတ်ဆက်ထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်ပေါင်း ၁၆၅၀ ခန့်ရှိသည်။ လေ့လာမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုက်ဘာများကို ပါဝင်သူများ၏ ရှပ်အင်္ကျီများ၏ ချိုင်းကြားတွင် ချုပ်လုပ်ထားပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အဝတ်အစားသည် ခန္ဓာကိုယ်မျက်နှာပြင်အပူချိန်ကို မိနစ် ၂၇၀ ခန့် တိုင်းတာခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် အော့ပတစ်ဖိုက်ဘာသည် ၎င်းကိုဝတ်ဆင်ထားသူ မည်သည့်လှုပ်ရှားမှုများတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်ကို ၉၆% တိကျမှုဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းနှင့် ဖိုက်ဘာပေါင်းစပ်မှုသည် နောက်ထပ်အသုံးချမှုများအတွက် အလားအလာရှိသည်- အောက်ဆီဂျင်အဆင့် သို့မဟုတ် သွေးခုန်နှုန်းကျဆင်းခြင်းကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်၊ အသက်ရှူပြဿနာများအကြောင်း သတိပေးချက်များ၊ နှင့် အားကစားသမားများအား ၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရမည်နှင့် ဒဏ်ရာရရှိနိုင်ခြေကို လျှော့ချရန် အကြံပြုချက်များ (Sensoria Fitness ကို စဉ်းစားပါ) ပေးစွမ်းနိုင်သော အတုဥာဏ်ရည်အခြေပြု အဝတ်အစားများ ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ Sensoria သည် စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျန်းမာရေးနှင့် ကြံ့ခိုင်မှုဒေတာများကို ပေးစွမ်းနိုင်ရန် စမတ်အဝတ်အစားအပြည့်အစုံကို ပေးဆောင်သည်။ ဖိုက်ဘာကို ပြင်ပကိရိယာငယ်တစ်ခုဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသောကြောင့် သုတေသီများအတွက် နောက်တစ်ဆင့်မှာ ဖိုက်ဘာတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သော မိုက်ခရိုချစ်ပ်တစ်ခုကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။
မကြာသေးမီက KJ Somaiya College of Engineering မှ ကျောင်းသား Nihaal Singh သည် ဆရာဝန်၏ PPE ကိရိယာအတွက် ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်ကို ထိန်းသိမ်းရန် Cov-tech လေဝင်လေထွက်စနစ် (ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်ကို ထိန်းသိမ်းရန်) ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ စမတ်ကျသော အဝတ်အစားများသည် အားကစားဝတ်စုံ၊ ကျန်းမာရေးဝတ်စုံနှင့် နိုင်ငံတော်ကာကွယ်ရေး နယ်ပယ်များတွင်လည်း ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ၂၀၂၄ သို့မဟုတ် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စမတ်ကျသော အဝတ်အစား/အထည်ဈေးကွက်၏ နှစ်စဉ်စကေးသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၅ ဘီလီယံကျော်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
ဉာဏ်ရည်တုအထည်အလိပ်များအတွက် အချိန်ဇယားသည် တိုတောင်းလာနေပါသည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ထိုကဲ့သို့သောအထည်အလိပ်များသည် အလားအလာရှိသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာပုံစံများအကြောင်း အသိအမြင်အသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့် ကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားသော ML အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်သည်။
ဤသုတေသနကို အမေရိကန်စစ်တပ်သုတေသနရုံး၊ အမေရိကန်စစ်တပ်စစ်သားနာနိုနည်းပညာအင်စတီကျု၊ အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း၊ မက်ဆာချူးဆက်နည်းပညာအင်စတီကျု သမုဒ္ဒရာရန်ပုံငွေနှင့် ကာကွယ်ရေးခြိမ်းခြောက်မှုလျှော့ချရေးအေဂျင်စီတို့က ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၁ ခုနှစ်၊ ဇွန်လ ၉ ရက်