MIT හි පර්යේෂකයින් ඩිජිටල් ව්යුහයක් හඳුන්වා දී ඇත. කමිසයේ තැන්පත් කර ඇති තන්තු වලට ශරීර උෂ්ණත්වය සහ ශාරීරික ක්රියාකාරකම් ඇතුළු ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සහ දත්ත හඳුනා ගැනීමට, ගබඩා කිරීමට, නිස්සාරණය කිරීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ප්රකාශ කිරීමට හැකිය. මෙතෙක් ඉලෙක්ට්රොනික තන්තු අනුකරණය කර ඇත. "දත්ත ඩිජිටල් ලෙස ගබඩා කර සැකසීමට, රෙදිපිළි වලට තොරතුරු අන්තර්ගතයේ නව මානයක් එක් කිරීමට සහ රෙදිපිළි වල වාචික ක්රමලේඛනයට ඉඩ සලසන රෙදිපිළියක් සාක්ෂාත් කරගත් පළමු කාර්යය මෙයයි," අධ්යයනයේ ජ්යෙෂ්ඨ කතුවරයා වන යොයෙල් ෆින්ක් පැවසීය.
මෙම පර්යේෂණය රෝඩ් අයිලන්ඩ් නිර්මාණ පාසලේ (RISD) රෙදිපිළි දෙපාර්තමේන්තුව සමඟ සමීප සහයෝගයෙන් සිදු කරන ලද අතර මහාචාර්ය අනයිස් මිසාකියන් විසින් මෙහෙයවන ලදී.
මෙම පොලිමර් තන්තුව හතරැස් සිලිකන් ක්ෂුද්ර ඩිජිටල් චිප් සිය ගණනකින් සාදා ඇත. එය ඉඳිකටු සිදුරු කිරීමට, රෙදි වලට මැසීමට සහ අවම වශයෙන් සේදුම් 10 කට ඔරොත්තු දීමට තරම් සිහින් සහ නම්යශීලී වේ.
ඩිජිටල් ඔප්ටිකල් ෆයිබර් මගින් මතකයේ විශාල දත්ත ප්රමාණයක් ගබඩා කළ හැකිය. පර්යේෂකයන්ට 767 kb සම්පූර්ණ වර්ණ වීඩියෝ ගොනුවක් සහ 0.48 MB සංගීත ගොනුවක් ඇතුළුව දෘශ්ය තන්තු මත දත්ත ලිවීමට, ගබඩා කිරීමට සහ කියවීමට හැකිය. විදුලිය ඇනහිටීමකදී දත්ත මාස දෙකක් ගබඩා කළ හැකිය. දෘශ්ය තන්තු වල සම්බන්ධිත ස්නායු ජාල 1,650 ක් පමණ ඇත. අධ්යයනයේ කොටසක් ලෙස, සහභාගිවන්නන්ගේ කමිසවල කිහිලිවලට ඩිජිටල් තන්තු මැහුම් කරන ලද අතර, ඩිජිටල් ඇඳුම් මගින් ශරීර මතුපිට උෂ්ණත්වය ආසන්න වශයෙන් මිනිත්තු 270 ක් මැනිය. ඩිජිටල් ඔප්ටිකල් ෆයිබර් මගින් එය පැළඳ සිටින පුද්ගලයා 96% නිරවද්යතාවයකින් සහභාගී වී ඇති ක්රියාකාරකම් හඳුනාගත හැකිය.
විශ්ලේෂණාත්මක හැකියාවන් සහ තන්තු වල සංයෝජනය තවදුරටත් යෙදීම් සඳහා විභවයක් ඇත: එයට ඔක්සිජන් මට්ටම් පහත වැටීම හෝ ස්පන්දන වේගය වැනි තත්ය කාලීන සෞඛ්ය ගැටළු නිරීක්ෂණය කළ හැකිය; හුස්ම ගැනීමේ ගැටළු පිළිබඳ අනතුරු ඇඟවීම්; සහ ක්රීඩක ක්රීඩිකාවන්ට ඔවුන්ගේ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ තොරතුරු සහ තුවාල වීමේ අවස්ථාව අඩු කිරීම සඳහා යෝජනා ලබා දිය හැකි කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ ඇඳුම් (සෙන්සෝරියා යෝග්යතාවය යැයි සිතන්න). කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා තත්ය කාලීන සෞඛ්ය සහ යෝග්යතා දත්ත සැපයීම සඳහා සෙන්සෝරියා ස්මාර්ට් ඇඳුම්වල සම්පූර්ණ පරාසයක් ලබා දෙයි. තන්තු කුඩා බාහිර උපාංගයක් මගින් පාලනය වන බැවින්, පර්යේෂකයන්ගේ ඊළඟ පියවර වනුයේ තන්තු තුළම ඇතුළත් කළ හැකි මයික්රොචිපයක් සංවර්ධනය කිරීමයි.
මෑතකදී, කේ.ජේ. සෝමයියා ඉංජිනේරු විද්යාලයේ ශිෂ්යයෙකු වන නිහාල් සිං, වෛද්යවරයාගේ PPE කට්ටලය සඳහා Cov-tech වාතාශ්රය පද්ධතියක් (ශරීර උෂ්ණත්වය පවත්වා ගැනීම සඳහා) සංවර්ධනය කළේය. ස්මාර්ට් ඇඳුම් ක්රීඩා ඇඳුම්, සෞඛ්ය ඇඳුම් සහ ජාතික ආරක්ෂක ක්ෂේත්රවලට ද ඇතුළු වී තිබේ. ඊට අමතරව, 2024 හෝ 2025 වන විට ගෝලීය ස්මාර්ට් ඇඳුම්/රෙදි වෙළඳපොළේ වාර්ෂික පරිමාණය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 5 ඉක්මවනු ඇතැයි ගණන් බලා තිබේ.
කෘත්රිම බුද්ධි රෙදිපිළි සඳහා කාලසටහන කෙටි වෙමින් පවතී. අනාගතයේදී, එවැනි රෙදිපිළි විභව ජීව විද්යාත්මක රටා සොයා ගැනීමට සහ නව අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට සහ තත්ය කාලීනව සෞඛ්ය දර්ශක ඇගයීමට උපකාරී වීමට විශේෂයෙන් ඉදිකරන ලද ML ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරනු ඇත.
මෙම පර්යේෂණයට එක්සත් ජනපද හමුදා පර්යේෂණ කාර්යාලය, එක්සත් ජනපද හමුදා සොල්දාදුවා නැනෝ තාක්ෂණ ආයතනය, ජාතික විද්යා පදනම, මැසචුසෙට්ස් තාක්ෂණ ආයතනය සාගර අරමුදල සහ ආරක්ෂක තර්ජන අඩු කිරීමේ ආයතනය සහාය විය.
පළ කිරීමේ කාලය: ජූනි-09-2021