எம்ஐடி கண்டுபிடித்த சட்டைக்கான அற்புதமான செயற்கை நுண்ணறிவு துணிகள்.

எம்ஐடியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு டிஜிட்டல் கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளனர். சட்டையில் பதிக்கப்பட்ட இழைகள் உடல் வெப்பநிலை மற்றும் உடல் செயல்பாடு உள்ளிட்ட பயனுள்ள தகவல்களையும் தரவையும் கண்டறிந்து, சேமித்து, பிரித்தெடுத்து, பகுப்பாய்வு செய்து, தெரிவிக்க முடியும். இதுவரை, மின்னணு இழைகள் உருவகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. "தரவை டிஜிட்டல் முறையில் சேமித்து செயலாக்கக்கூடிய, ஜவுளிக்கு தகவல் உள்ளடக்கத்தின் புதிய பரிமாணத்தைச் சேர்க்கக்கூடிய மற்றும் துணியின் சொற்களஞ்சிய நிரலாக்கத்தை அனுமதிக்கக்கூடிய ஒரு துணியை உணர்ந்த முதல் படைப்பு இதுவாகும்" என்று ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியரான யோயல் ஃபிங்க் கூறினார்.
இந்த ஆராய்ச்சி ரோட் ஐலேண்ட் ஸ்கூல் ஆஃப் டிசைன் (RISD) ஜவுளித் துறையுடன் நெருக்கமான ஒத்துழைப்புடன் நடத்தப்பட்டது மற்றும் பேராசிரியர் அனாய்ஸ் மிசாகியன் தலைமையில் நடைபெற்றது.
இந்த பாலிமர் ஃபைபர் நூற்றுக்கணக்கான சதுர சிலிக்கான் மைக்ரோ-டிஜிட்டல் சில்லுகளால் ஆனது. இது மெல்லியதாகவும், ஊசிகளைத் துளைக்கவும், துணிகளில் தைக்கவும், குறைந்தது 10 முறை கழுவுவதைத் தாங்கும் அளவுக்கு நெகிழ்வாகவும் உள்ளது.
டிஜிட்டல் ஆப்டிகல் ஃபைபர் நினைவகத்தில் அதிக அளவு தரவைச் சேமிக்க முடியும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் 767 kb முழு வண்ண வீடியோ கோப்பு மற்றும் 0.48 MB இசை கோப்பு உட்பட ஆப்டிகல் ஃபைபரில் தரவை எழுதலாம், சேமிக்கலாம் மற்றும் படிக்கலாம். மின்சாரம் செயலிழந்தால் தரவை இரண்டு மாதங்களுக்கு சேமிக்க முடியும். ஆப்டிகல் ஃபைபரில் தோராயமாக 1,650 இணைக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உள்ளன. ஆய்வின் ஒரு பகுதியாக, பங்கேற்பாளர்களின் சட்டைகளின் அக்குள்களில் டிஜிட்டல் ஃபைபர்கள் தைக்கப்பட்டன, மேலும் டிஜிட்டல் ஆடை உடல் மேற்பரப்பு வெப்பநிலையை சுமார் 270 நிமிடங்கள் அளந்தது. டிஜிட்டல் ஆப்டிகல் ஃபைபர் அதை அணிந்த நபர் எந்த நடவடிக்கைகளில் பங்கேற்றார் என்பதை 96% துல்லியத்துடன் அடையாளம் காண முடியும்.
பகுப்பாய்வு திறன்கள் மற்றும் ஃபைபர் ஆகியவற்றின் கலவையானது மேலும் பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது: ஆக்ஸிஜன் அளவுகள் அல்லது நாடித்துடிப்பு வீதத்தில் ஏற்படும் வீழ்ச்சி போன்ற நிகழ்நேர சுகாதாரப் பிரச்சினைகளை இது கண்காணிக்க முடியும்; சுவாசப் பிரச்சினைகள் பற்றிய எச்சரிக்கைகள்; மற்றும் விளையாட்டு வீரர்களுக்கு அவர்களின் செயல்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது குறித்த தகவல்களையும் காயத்தின் வாய்ப்பைக் குறைப்பதற்கான பரிந்துரைகளையும் வழங்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான ஆடை (சென்சோரியா ஃபிட்னஸ் என்று நினைக்கிறேன்). செயல்திறனை மேம்படுத்த நிகழ்நேர சுகாதாரம் மற்றும் உடற்பயிற்சி தரவை வழங்க சென்சோரியா முழு அளவிலான ஸ்மார்ட் ஆடைகளை வழங்குகிறது. ஃபைபர் ஒரு சிறிய வெளிப்புற சாதனத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படுவதால், ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான அடுத்த படி, ஃபைபரிலேயே உட்பொதிக்கக்கூடிய மைக்ரோசிப்பை உருவாக்குவதாகும்.
சமீபத்தில், கே.ஜே. சோமையா பொறியியல் கல்லூரியின் மாணவர் நிஹால் சிங், மருத்துவரின் பிபிஇ கருவிக்கான கோவ்-டெக் காற்றோட்ட அமைப்பை (உடல் வெப்பநிலையை பராமரிக்க) உருவாக்கினார். ஸ்மார்ட் ஆடைகள் விளையாட்டு உடைகள், சுகாதார ஆடைகள் மற்றும் தேசிய பாதுகாப்பு துறைகளிலும் நுழைந்துள்ளன. கூடுதலாக, 2024 அல்லது 2025 வாக்கில், உலகளாவிய ஸ்மார்ட் ஆடை/துணி சந்தையின் ஆண்டு அளவு 5 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை தாண்டும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு துணிகளுக்கான கால அட்டவணை குறைந்து வருகிறது. எதிர்காலத்தில், இதுபோன்ற துணிகள் சிறப்பாக கட்டமைக்கப்பட்ட ML வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி சாத்தியமான உயிரியல் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து புதிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறும் மற்றும் உண்மையான நேரத்தில் சுகாதார குறிகாட்டிகளை மதிப்பீடு செய்ய உதவும்.
இந்த ஆராய்ச்சிக்கு அமெரிக்க இராணுவ ஆராய்ச்சி அலுவலகம், அமெரிக்க இராணுவ சிப்பாய் நானோ தொழில்நுட்ப நிறுவனம், தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளை, மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் பெருங்கடல் நிதி மற்றும் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல் குறைப்பு நிறுவனம் ஆதரவு அளித்தன.