துணிகளைப் பரிசோதிப்பதற்கான பொதுவான முறை "நான்கு-புள்ளி மதிப்பெண் முறை" ஆகும். இந்த "நான்கு-புள்ளி அளவுகோலில்", எந்தவொரு தனிப்பட்ட குறைபாட்டிற்குமான அதிகபட்ச மதிப்பெண் நான்கு ஆகும். துணியில் எத்தனை குறைபாடுகள் இருந்தாலும், ஒரு நேரியல் கெஜத்திற்கான குறைபாட்டு மதிப்பெண் நான்கு புள்ளிகளைத் தாண்டக்கூடாது..
மதிப்பெண் வழங்கும் தரநிலை:
1. பாவு, ஊடை மற்றும் பிற திசைகளில் உள்ள குறைபாடுகள் பின்வரும் அளவுகோல்களின்படி மதிப்பீடு செய்யப்படும்:
ஒரு குறிப்பு: குறைபாட்டின் நீளம் 3 அங்குலம் அல்லது அதற்கும் குறைவாக இருக்க வேண்டும்.
இரண்டு குறிப்புகள்: குறைபாட்டின் நீளம் 3 அங்குலத்திற்கும் அதிகமாகவும் 6 அங்குலத்திற்கும் குறைவாகவும் உள்ளது.
மூன்று அம்சங்கள்: குறைபாட்டின் நீளம் 6 அங்குலத்திற்கும் அதிகமாகவும் 9 அங்குலத்திற்கும் குறைவாகவும் இருப்பது.
நான்கு அம்சங்கள்: குறைபாட்டின் நீளம் 9 அங்குலத்திற்கும் அதிகமாக உள்ளது.
2. குறைபாடுகளை மதிப்பிடும் கொள்கை:
அ. ஒரே நூலில் உள்ள அனைத்து பாவு மற்றும் ஊடை குறைபாடுகளுக்கான கழிவுகள் 4 புள்ளிகளுக்கு மிகாமல் இருக்க வேண்டும்.
B. கடுமையான குறைபாடுகளுக்கு, ஒவ்வொரு யார்டு குறைபாடும் நான்கு புள்ளிகளாக மதிப்பிடப்படும். உதாரணமாக: விட்டம் பொருட்படுத்தாமல், அனைத்துத் துளைகளும் நான்கு புள்ளிகளாக மதிப்பிடப்படும்.
சி. இழைகள் பிரிதல், ஓரங்களுக்கு இடையேயான வண்ண வேறுபாடு, குறுகிய தையல் அல்லது சீரற்ற துணி அகலம், மடிப்புகள், சீரற்ற சாயமிடுதல் போன்ற தொடர்ச்சியான குறைபாடுகளுக்கு, ஒவ்வொரு கெஜம் குறைபாடும் நான்கு புள்ளிகளாக மதிப்பிடப்பட வேண்டும்.
D. விளிம்பிலிருந்து 1 அங்குலத்திற்குள் எந்தப் புள்ளிகளும் கழிக்கப்படாது.
இ. பாவு அல்லது ஊடை எதுவாக இருந்தாலும், குறைபாடு எதுவாக இருந்தாலும், அது கண்ணுக்குத் தெரிய வேண்டும் என்பதே கொள்கை. மேலும், குறைபாட்டு மதிப்பெண்ணுக்கு ஏற்ப சரியான மதிப்பெண் கழிக்கப்படும்.
F. (பிசின் நாடா கொண்டு பூசுதல் போன்ற) சிறப்பு விதிமுறைகளைத் தவிர, பொதுவாக சாம்பல் நிறத் துணியின் முன்பக்கத்தை மட்டும் பரிசோதித்தால் போதுமானது.
ஆய்வு
1. மாதிரி எடுக்கும் முறை:
1), AATCC பரிசோதனை மற்றும் மாதிரி எடுத்தல் தரநிலைகள்: A. மாதிரிகளின் எண்ணிக்கை: மொத்த கெஜங்களின் எண்ணிக்கையின் வர்க்கமூலத்தை எட்டால் பெருக்கவும்.
B. மாதிரிப் பெட்டிகளின் எண்ணிக்கை: மொத்தப் பெட்டிகளின் எண்ணிக்கையின் வர்க்கமூலம்.
2), மாதிரி எடுப்பதற்கான தேவைகள்:
ஆய்வுக்குட்படுத்தப்பட வேண்டிய கட்டுரைகளின் தேர்வு முற்றிலும் சீரற்ற முறையில் நடைபெறுகிறது.
ஒரு தொகுப்பில் உள்ள சுருள்களில் குறைந்தபட்சம் 80 சதவீதம் பொதி செய்யப்பட்டவுடன், ஜவுளி ஆலைகள் ஆய்வாளரிடம் பொதிச் சீட்டைக் காட்ட வேண்டும். பரிசோதிக்கப்பட வேண்டிய ஆவணங்களை ஆய்வாளர் தேர்ந்தெடுப்பார்.
ஆய்வாளர், பரிசோதிக்கப்பட வேண்டிய சுருள்களைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு, பரிசோதிக்கப்பட வேண்டிய சுருள்களின் எண்ணிக்கையிலோ அல்லது பரிசோதனைக்காகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சுருள்களின் எண்ணிக்கையிலோ மேலும் எந்த மாற்றங்களும் செய்யப்படக்கூடாது. பரிசோதனையின் போது, நிறத்தைப் பதிவு செய்வதற்கும் சரிபார்ப்பதற்கும் தவிர, எந்தவொரு சுருளிலிருந்தும் துணியின் அளவு எடுக்கப்படக்கூடாது. பரிசோதிக்கப்படும் அனைத்துத் துணிச் சுருள்களுக்கும் தரம் பிரிக்கப்பட்டு, குறைபாட்டு மதிப்பெண் கணக்கிடப்படுகிறது.
2. தேர்வு மதிப்பெண்
மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடுதல்: கொள்கையளவில், ஒவ்வொரு துணிச் சுருளும் பரிசோதிக்கப்பட்ட பிறகு, மதிப்பெண்களைக் கூட்டலாம். பின்னர், ஏற்றுக்கொள்ளும் நிலைக்கு ஏற்ப தரம் மதிப்பிடப்படுகிறது. ஆனால், வெவ்வேறு துணி முத்திரைகளுக்கு வெவ்வேறு ஏற்றுக்கொள்ளும் நிலைகள் இருக்க வேண்டும் என்பதால், 100 சதுர கெஜத்திற்கான ஒவ்வொரு துணிச் சுருளின் மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தினால், அதை 100 சதுர கெஜத்திற்கு மட்டும் கணக்கிட்டால் போதும். கீழே குறிப்பிடப்பட்டுள்ள மதிப்பெண்ணின்படி, வெவ்வேறு துணி முத்திரைகளுக்கான தர மதிப்பீட்டை நீங்கள் செய்யலாம். A = (மொத்தப் புள்ளிகள் x 3600) / (பரிசோதிக்கப்பட்ட கெஜங்கள் x வெட்டக்கூடிய துணியின் அகலம்) = 100 சதுர கெஜத்திற்கான புள்ளிகள்
நாங்கள்பாலியஸ்டர் விஸ்கோஸ் துணி10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அனுபவமுள்ள கம்பளித் துணி மற்றும் பாலியஸ்டர் பருத்தித் துணி உற்பத்தியாளர். மேலும், எங்கள் ஜவுளித் துணிகளின் தரப் பரிசோதனைக்காக, நாங்கள் இதையும் பயன்படுத்துகிறோம்.அமெரிக்க தரநிலை நான்கு-புள்ளி அளவுகோல். நாங்கள் அனுப்பும் முன் துணியின் தரத்தை எப்போதும் சரிபார்த்து, எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு நல்ல தரமான துணியை வழங்குகிறோம். நீங்கள் மேலும் அறிய விரும்பினால், தயவுசெய்து எங்களைத் தொடர்புகொள்ளவும்! எங்கள் துணியில் உங்களுக்கு ஆர்வம் இருந்தால், நாங்கள் உங்களுக்கு இலவச மாதிரியை வழங்க முடியும். வந்து பாருங்கள்.
பதிவிட்ட நேரம்: அக்டோபர் 27, 2022